Domaines: Professions libérales

Objectifs Comprendre l’intérêt des modèles LogitSavoir construire un modèle Logit dans des problématiques variées (défaillance d’entreprise, gestion des risques, comportements d’individus, etc.).Définir les variablesEstimer, tester et analyser un modèle et ses résultats Contenus Pourquoi des modèles Logit ? Pour quelles problématiques ? Pour quelles variables ? La recherche de ... En savoir +

Objectifs Comprendre les méthodes d’analyse de données multidimensionnelles au sein des statistiques et en comprendre l’intérêt.Choisir une méthode d’analyse de données selon les données à traiter et la problématique d’étude.Elaborer une analyse factorielle des correspondances (AFC) sur des tableaux de contingence ou des bases de données et analyser ... En savoir +

Objectifs Connaitre ces méthodes au sein des statistiques.Identifier la démarche et l’intérêt des méthodes statistiques multidimensionnelles.Développer ces méthodes multidimensionnelles de classification dans une étude.Analyser les résultats et les utiliser pour répondre à une problématique d’étude. Contenus Les méthodes multidimensionnelles en statistique L’intérêt des méthodes de classification et d’analyse factorielle ... En savoir +

Objectif Connaitre les différents types d'enquêteÉlaborer et administrer une enquête par questionnaireComprendre le principe d'échantillonnageTraiter et exploiter les résultats d'une enquête Contenus Les différents types d’enquêtes (qualitatives, quantitatives) La conception du questionnaire (questions fermées, ouvertes, ordre, …) Aperçu sur les techniques d’échantillonnage La gestion de l’enquête (envois, suivi des retours, redressement, ... En savoir +

Objectifs Comprendre la différence entre statistique sur une population et statistique issue de l’échantillonnage.Savoir comment extrapoler avec rigueur la population globale et prendre des décisions. ContenusTechniques d’échantillonnage et d’estimation Définition et construction d’un échantillon Techniques classiques d’échantillonnage et représentativité d’un échantillon. Estimation ponctuelle Précision et intervalle de confiance (fourchette, niveau de confiance) Introduction ... En savoir +

Objectifs Acquérir un certain nombre de notions de base dans le domaine de la statistique indispensables pour expliquer un tableauCommenter un graphiqueAnalyser les résultats obtenus ContenusIntroduction : Qu’est-ce que la statistique ? Les sources d’information Définition d’une série statistique unidimensionnelle Définition d’une population, d’un caractère : caractère qualitatif, quantitatif, ... En savoir +